Marketing & Content Hub | Fragen, Tipps & bewährte Methoden

Sebastian_2hm
Colaborador(a)

Beispiele für eine Lead-Scoring Strecke mit Hubspot

resolver

Ich möchte dem Aufruf von @MiaSrebrnjak folgen und meine Frage hier in diesem Forum nochmal an andere Experten und Expertinnen stellen:

Hat jemand ein Beispiel für eine Lead-Scoring Strecke mit Hubspot?

 

Z.B. Website-Besucher eines Unternehmens aus Branche XY mit über 500 Mitarbeitern, kam über eine Anzeige, hat mehrere Sales-relevante Seiten besucht und Whitepaper runtergeladen.

Danke schon mal im Voraus!

2 Solução aceitas
RomyFuchs1
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Beispiele für eine Lead-Scoring Strecke mit Hubspot

resolver

Hallo @Sebastian_2hm 
wir haben ein eBook zum Thema Marketing Automation herausgebracht und darin enthalten sind auch Lead Scoring Beispiele. https://offers.bee.digital/de/marketing-automation-ebook-lp

LG

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Romy Fuchs

Head of Marketing | HubSpot Trainer

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karstenkoehler
Solução
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Beispiele für eine Lead-Scoring Strecke mit Hubspot

resolver

Hallo @Sebastian_2hm,

 

meiner Erfahrung nach ist das hochindividuell und hängt vom jeweiligen Vertriebsprozess und dem HubSpot-Setup ab. Es gibt aber zentrale Punkte, die sich oft in einem Score wiederfinden. (Mit "Strecke" meinst du Komponenten eines Scores, richtig?)

 

Der Ausgangspunkt und die Annahme ist hier, dass der Score speziell dafür erstellt ist, Kontakte zu erkennen, die sich aufgrund ihrer Aktivität für den Vertrieb qualifiziert haben.

 

Positiv bepunkten würde ich:

  • Einsendung von Formularen bei relevanten Marketing-Inhalten
  • Anzahl der eingesendeten Formulare
  • Aufruf von wichtigen Seiten (Referenzen, Preise, zentrale Produktseiten)
  • vorliegender Opt-in für ein Marketing-Abonnement
  • Angeklickte Marketing-E-Mails
  • Bestätigungsstatus der Marketing-E-Mail
  • Daten wie Unternehmensgröße und Rolle, entsprechend eurer Persona

 

Negativ bepunkten würde ich:

  • Abmeldung von bestimmten Abonnementtypen
  • Vollständige Abmeldung von sämtlicher Kommunikation
  • Hard Bounce
  • Ungültige E-Mail-Adresse
  • hohe Zahl bei gesendeten E-Mails seit letzter Interaktion
  • E-Mail-Domains, die auf Student*innen oder Wettbewerber*innen schließen lassen
  • Aufrufe von nicht vertriebsrelevanten Seiten, z.B. Pressebereich oder Bewerbungen

 

Das ist wie gesagt ein Ausgangspunkt. Wenn bei euch Integrationen im Einsatz sind (z.B. für Webinare) würden weitere Kriterien dazukommen.

 

Standardmäßig sind Score-Eigenschaften nicht auf eine Zahl normalisiert. Die Punkte wählt man ja frei, es ist also nie so dass 0 das schlechteste und 100 das beste ist. Ich persönlich sortiere Kriterien immer in wichtig, mittelwichtig, unwichtig und vergebe dann 20-25, 10-15 oder 5 Punkte dafür.

 

Bevor der Score tatsächlich genutzt wird, sollte man sich Berichte erstellen und ein Verständnis dafür bekommen, das Minimum, Maximum und Durchschnitt des Scores ist. Ansonsten ist die Schwelle, ab der Kontakte an den Vertrieb weitergeleitet werden, komplett willkürlich gewählt.

 

Viele Grüße!

Karsten Köhler
HubSpot Freelancer | RevOps & CRM Consultant | Community Hall of Famer

Beratungstermin mit Karsten vereinbaren

 

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4 Respostas 4
karstenkoehler
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Hallo @Sebastian_2hm,

 

meiner Erfahrung nach ist das hochindividuell und hängt vom jeweiligen Vertriebsprozess und dem HubSpot-Setup ab. Es gibt aber zentrale Punkte, die sich oft in einem Score wiederfinden. (Mit "Strecke" meinst du Komponenten eines Scores, richtig?)

 

Der Ausgangspunkt und die Annahme ist hier, dass der Score speziell dafür erstellt ist, Kontakte zu erkennen, die sich aufgrund ihrer Aktivität für den Vertrieb qualifiziert haben.

 

Positiv bepunkten würde ich:

  • Einsendung von Formularen bei relevanten Marketing-Inhalten
  • Anzahl der eingesendeten Formulare
  • Aufruf von wichtigen Seiten (Referenzen, Preise, zentrale Produktseiten)
  • vorliegender Opt-in für ein Marketing-Abonnement
  • Angeklickte Marketing-E-Mails
  • Bestätigungsstatus der Marketing-E-Mail
  • Daten wie Unternehmensgröße und Rolle, entsprechend eurer Persona

 

Negativ bepunkten würde ich:

  • Abmeldung von bestimmten Abonnementtypen
  • Vollständige Abmeldung von sämtlicher Kommunikation
  • Hard Bounce
  • Ungültige E-Mail-Adresse
  • hohe Zahl bei gesendeten E-Mails seit letzter Interaktion
  • E-Mail-Domains, die auf Student*innen oder Wettbewerber*innen schließen lassen
  • Aufrufe von nicht vertriebsrelevanten Seiten, z.B. Pressebereich oder Bewerbungen

 

Das ist wie gesagt ein Ausgangspunkt. Wenn bei euch Integrationen im Einsatz sind (z.B. für Webinare) würden weitere Kriterien dazukommen.

 

Standardmäßig sind Score-Eigenschaften nicht auf eine Zahl normalisiert. Die Punkte wählt man ja frei, es ist also nie so dass 0 das schlechteste und 100 das beste ist. Ich persönlich sortiere Kriterien immer in wichtig, mittelwichtig, unwichtig und vergebe dann 20-25, 10-15 oder 5 Punkte dafür.

 

Bevor der Score tatsächlich genutzt wird, sollte man sich Berichte erstellen und ein Verständnis dafür bekommen, das Minimum, Maximum und Durchschnitt des Scores ist. Ansonsten ist die Schwelle, ab der Kontakte an den Vertrieb weitergeleitet werden, komplett willkürlich gewählt.

 

Viele Grüße!

Karsten Köhler
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RomyFuchs1
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Sebastian_2hm
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Beispiele für eine Lead-Scoring Strecke mit Hubspot

resolver

Du hast soeben ein Lead generiert 😉

MiaSrebrnjak
Gerente da Comunidade
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Beispiele für eine Lead-Scoring Strecke mit Hubspot

resolver

Super, danke für den Post @Sebastian_2hm!

 

Hi @karstenkoehler@mariomaier@RomyFuchs1@StefanWendt@MatthiasWeber@fabianschmidt@mtruss@RPröckl, wie bewertet ihr Leads in HubSpot?

Habt ihr ein Beispiel für Lead-Scoring-Regeln oder eine Lead-Scoring-Strategie, die bei euch gut funktioniert? Vielen Dank!

 

 

Beste Grüße

 

Mia, Community Team 

 




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