Estamos em uma era baseada em dados, onde os conjuntos de dados são compartilhados entre as equipes de marketing, vendas e atendimento ao cliente para aumentar a eficácia organizacional e facilitar o alinhamento.
Quando você tem altos níveis de dados inconsistentes, não é apenas uma equipe levando a melhor. É todo mundo, a empresa inteira!
As consequências desses dados ruins se estendem a todos os cantos da empresa em que os dados tocam.
Com isso em mente, com que frequência você atualmente audita e limpa seu banco de dados de contatos?
Uma vez por mês? Todo trimestre? Uma vez por ano? Como é o processo?
Digo que a limpeza de bamco de dados depende muito do tipo de negócio da empresa ou do cliente, por exemplo, nós limpamos trimestralmente porque negociamos com B2B, e alguns negócios levam até 2 meses para fecharmos.
Se fosse um B2C, com ticket médio acessível com um público amplo, limpar o bancos de dados mensalmente seria ideal através do fluxo de leads.
A limpeza do banco de dados de contatos deve ser recorrente e estratégica. Para bases críticas e ativas, como leads de vendas, o ideal é realizar auditorias mensalmente, enquanto bases gerais de marketing e atendimento devem ser revisadas trimestralmente. O processo inclui identificar inconsistências, automatizar verificações com ferramentas como CRM e scripts em Python, e garantir conformidade com regulamentos como GDPR e CCPA. Essa prática minimiza impactos negativos, melhora o alinhamento organizacional e assegura dados confiáveis para decisões estratégicas.
Há momentos em que a necessidade de limpar o BD é grande, especialmente os de alta demanda. Podemos manter uma rotina mensal saudável de limpeza, mas quando nesses momentos especiais, semanalmente passa a ser mais plausível.
com o LinkedIn aberto, e acabo atualizando aleatoriamente, todos os contatos que postam mudança de empresa, de cargo ou posição, assim atualizo na hora que vejo.
Isso é uma rotina diaria, para seu banco não ficar desatualizado e defasado, com iso tendo melhor retorno das campanhas, assim evitando custo com contatos inválidos.
Procuro atualizar o banco de dados a cada grande movimento, como novas campanhas e lançamento de produtos ou atualizações em nossos serviços. Tendo essa estratégia em mente, acredito que o banco seja atualizado no mínimo 4 vezes ao ano.
Uma boa prática é que seja atualizado a cada 3 meses, identificando contatos que podemos chamar de "inativos", ou seja, aqueles que não engajam e fazermos uma Campanha especifica para essa base.
de 3 em 3 meses fariamos audiencias entre todos os funcionarios e responsaveis pela gestao de contas e leads, e ao final dessa nova contagem começariamos uma webinar de contato mais abrangente e buscando entender o fluxo de entradas e saidas de clientes.
checando cada fase com o maximo de atenção possivel, verificando as caracteristicas que fizeram os clientes deixarem o banco de contatos da empresa.
a cada dois meses - e sempre que um contato falece, eu coloco ele numa lista para impedir que ele receba minhas comuicações como aniversários e outros.
Regularmente, de forma automatizada: Recomenda-se executar processos de limpeza automatizada regularmente para identificar e remover dados duplicados, incompletos ou desatualizados. Isso pode ser feito semanalmente, mensalmente ou trimestralmente, dependendo da quantidade de dados que sua empresa lida.
Após Campanhas ou Eventos Específicos: Se você conduziu campanhas de marketing específicas, como eventos, lançamentos de produtos ou promoções sazonais, é aconselhável limpar o banco de dados logo após esses eventos para remover contatos irrelevantes ou temporários.
Após Mudanças de Política de Privacidade: Se sua empresa atualizou suas políticas de privacidade ou conformidade com regulamentações (como o GDPR), é importante revisar e limpar seu banco de dados para garantir que você esteja em conformidade e mantenha apenas informações legítimas e consentidas.
Quando os Dados se Tornam Desatualizados ou Irrelevantes: Os dados de contato que não foram atualizados ou utilizados por um longo período de tempo podem se tornar obsoletos. Estabeleça critérios claros para identificar dados desatualizados ou irrelevantes e programe limpezas periódicas com base nesses critérios.
Antes de Importar Novos Dados: Antes de importar novos dados ou atualizar seu banco de dados com informações de fontes externas, é aconselhável limpar e preparar seus dados existentes para evitar duplicatas ou inconsistências.
Monitoramento Contínuo: Além de limpezas regulares, é importante monitorar continuamente a qualidade dos dados em seu banco de dados. Implemente procedimentos de validação de dados durante a coleta e atualize as informações conforme necessário
