Quel modèle d'attribution est le plus pertinent pour votre entreprise ?

[Mélanie_B]

L'une des questions les plus courantes que posent les responsables marketing lorsqu'ils se lancent dans le reporting d'attribution est de savoir quel modèle ils doivent utiliser.

La réponse dépend des objectifs de votre équipe et de l'analyse de soutien que l'on attend de vous. Ce qu'il faut retenir, c'est qu'il n'existe pas de modèle unique pour le reporting d'attribution : dans le doute, utilisez plusieurs modèles.

En gardant cela à l'esprit :

Quel modèle d'attribution avez-vous utilisé ou expérimenté pour mesurer le succès de votre entreprise ?
Si vous n'avez pas encore commencé à utiliser l'attribution, qu'essayez-vous de mesurer ou de suivre à l'aide de rapports d'attribution ?

[Htchapda]

Optimiser les campagnes publicitaires et l’allocation du budget.

S’adapter aux parcours clients complexes en ligne.

Pourquoi ce modèle est pertinent ?

1. Personnalisation : Le modèle s’adapte à votre audience et à vos canaux spécifiques (SEO, SEA, réseaux sociaux, email, etc.).

2. Précision : Il se base sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage des données passées pour attribuer le crédit avec précision.

3. Impact optimisé : Vous pouvez ajuster vos strrésultatsatégies en temps réel pour maximiser les résultats.

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Alternative hybride : Le modèle en U

Si votre entreprise débute dans l’analyse des données complexes, vous pouvez commencer avec un modèle plus simple comme le modèle en U :

40 % du crédit pour le premier point de contact (découverte de la marque).

40 % pour

[Heritina]

En tant que responsable marketing d'une entreprise qui cherche encore à attirer beaucoup de traffic sur mes site web, j'essaierai de mesurer les premiers points de contacts qui ont conduit les internautes à visiter notre site. Ce sera donc le modèle d'attribution au première contact qui serait le plus intéressant à exploiter pour mon cas

[ENgoBissai]

Je suis également de cet avis 

[OAIMA]

Le modèle d'attribution le plus pertinent pour votre entreprise dépendra de vos objectifs spécifiques, de la nature de votre parcours client et de la complexité de vos interactions marketing. En général, pour une analyse plus nuancée et précise, les modèles basés sur les données sont souvent les plus efficaces, bien qu'ils nécessitent un volume suffisant de données pour être utiles. Cependant, commencer par un modèle simple comme le modèle linéaire ou basé sur la position peut aussi fournir des insights précieux tout en restant relativement facile à mettre en place et à comprendre.

[Dovonou26]

Bonjour Mélanie, pour ma part les réseaux sociaux offrent la possibilité de mesurer plusieurs données à la fois afin d'avoir un reporting de qualité. 

[OAIMA]

Le choix du modèle d'attribution le plus pertinent pour votre entreprise dépend de plusieurs facteurs, notamment vos objectifs marketing, le comportement de vos clients, et la qualité de vos données. En général, si vous avez accès à des données complètes et détaillées, le modèle basé sur les données offre les insights les plus précis. Pour des situations avec moins de données ou des objectifs spécifiques, des modèles comme le premier clic, le dernier clic, linéaire, ou basé sur la position peuvent être plus adaptés.

[JDufina]

Actuellement j'utilise plus le social media pour arriver à trouver un bon reporting 

[OAIMA]

Pour déterminer quel modèle d'attribution est le plus pertinent pour une entreprise, il est essentiel de comprendre ses spécificités. Voici une approche pour choisir le modèle d'attribution le plus adapté :

Analyse de l'Entreprise

1. Objectifs de l'Entreprise :

   • Comprendre quel canal marketing génère le plus de conversions.
   • Optimiser les dépenses publicitaires pour un meilleur retour sur investissement.
   • Améliorer la compréhension du parcours client.

2. Nature du Parcours Client :

   • Durée du cycle de vente : est-il court ou long ?
   • Complexité : y a-t-il de nombreux points de contact avant la conversion ?

3. Canaux Marketing Utilisés :

   • Marketing digital : SEO, SEA, réseaux sociaux, email marketing, publicité display.
   • Marketing offline : événements, brochures, publicités télévisées ou radio.

4. Qualité et Quantité des Données Disponibles :

   • Volume de données de conversion.
   • Capacité à utiliser des outils analytiques avancés.

Scénarios et Modèles d'Attribution Recommandés

1. Modèle d'Attribution au Premier Clic

• Usage : Lorsque l'objectif est de générer de la notoriété.
• Pertinence : Idéal pour mesurer l'efficacité des canaux de découverte.
• Exemple : Une nouvelle marque qui veut comprendre quels canaux initient le plus d'intérêt.

2. Modèle d'Attribution au Dernier Clic

• Usage : Lorsque l'objectif est d'optimiser les conversions finales.
• Pertinence : Utile pour des décisions d'achat rapides.
• Exemple : Un site e-commerce cherchant à maximiser les ventes directes.

3. Modèle Linéaire

• Usage : Lorsque tous les points de contact sont jugés également importants.
• Pertinence : Adapté aux cycles de vente impliquant plusieurs interactions.
• Exemple : Une entreprise B2B avec un processus de vente en plusieurs étapes.

4. Modèle de Décroissance Temporelle

• Usage : Pour les cycles de vente courts où les interactions récentes sont cruciales.
• Pertinence : Adapté pour des offres à durée limitée.
• Exemple : Une entreprise de services d'abonnement avec des promotions courtes.

5. Modèle Basé sur la Position

• Usage : Lorsque les premiers et derniers points de contact sont cruciaux.
• Pertinence : Pour des parcours clients où l'introduction et la conclusion sont déterminantes.
• Exemple : Un service en ligne où la recherche initiale et la décision finale sont critiques.

6. Modèle Basé sur les Données

• Usage : Pour des analyses précises avec des données suffisantes.
• Pertinence : Le plus précis et sophistiqué, nécessitant un bon volume de données.
• Exemple : Une grande entreprise de commerce en ligne avec de nombreux points de contact et un parcours client complexe

[GSalima]

les réseaux aussi peuvent founir un reporting de qualité, prenons Instagram par exemple: nous donnes la posibilité de voir combien de personnes ont régardé notre reels, combien de temps a duré le visionnage , quelle publication a eu plus des likes etc... 

[SAM-BENDJI]

Bonjour Mélanie

Dans un premier temps tout dépend des objectifs voulu. Ce qu'il faut retenir, c'est qu'il n'existe pas de modèle unique pour le reporting d'attribution : dans le doute, utilisez plusieurs modèles.une fois que les données colléctées, la visibilité de celle-ci ,l'attribution ce fera par apport à la plus performante .