Melhores Práticas de Limpeza de Dados (ANTES DA IMPORTAÇÃO)

[DianaGomez]

Quando se trata de dados de CRM, provavelmente já ouviste o velho ditado: "lixo entra, lixo sai". É incrivelmente importante que limpes os teus dados antes de uma importação. Aqui estão algumas das nossas melhores práticas:

• Ao recolheres os teus dados dos teus sistemas anteriores, determina até onde planeias extraí-los. Na verdade, provavelmente não precisas de migrar todos os dados que já existiram e quanto mais para trás fores, mais imprecisões encontrarás.
• Ao criares e migrares propriedades personalizadas, determina que propriedades estão a ser utilizadas e migra apenas a informação que for determinada como precisa e necessária.
• Se estiveres a extrair dados de vários representantes de vendas, certifica-te de que eles compreendem a importância de limpar os seus dados antes de os enviarem ao teu administrador de CRM.
• Se o teu sistema anterior não permitir uma fácil limpeza de dados, dedica tempo a atualizar e eliminar informação numa folha de cálculo. É tedioso e requer muito tempo, mas valerá a pena a longo prazo.
• Se não tiveres a certeza de que os teus endereços de correio eletrónico são válidos, passa a tua lista de e-mails por um verificador de listas e importa apenas aqueles que estiverem confirmados como precisos e corrige aqueles que estiverem marcados como imprecisos.
• Se possível, atribui a uma equipa ou indivíduo a tarefa de importar os dados assim que estiverem limpos. A equipa assegurar-se-á de que os teus dados são mapeados corretamente e importados com erros mínimos.

Esta não é uma lista exaustiva... Adoraria ouvir também as tuas recomendações!

Autor original da postagem: @Josh 

Postagem original em inglês: Data Cleanup Best Practices (BEFORE IMPORT)