Webinar-Aufzeichnung: Digitale Transformation in der Fertigungsindustrie, HubSpot & Coders Unlimited

[KFritsche]

Hallo zusammen,

diese Webinar-Aufzeichnung wollen wir euch nicht vorenthalten :). Wir haben mal wieder ein Branchen-Webinar veranstaltet, dieses Mal mit Jan und Michael von unserem Partner Coders Unlimited zum Thema: "Digitale Transformation in der Fertigungsindustrie".

Die Aufzeichnung findet ihr hier. 

Anbei noch ein paar Fragen und Antworten aus dem Webinar. 

Zum Thema "Digitales Vertriebsmarketing": Wie sind die Tools zur Leadgenerierung, also zum Beispiel der CAD-Download, mit HubSpot verbunden?
Das kann unterschiedlich gehandhabt werden. Am einfachsten ist es, die Nutzung der Tools mit dem Abschicken eines HubSpot-Formulars zu verbinden. Das ist insbesondere dann ein gangbarer Weg, wenn die Tools 3rd Party sind und nicht per API angebunden werden können. Wenn eine API zum Tool besteht, können auch die Inhalte/Ergebnisse der Tools mit ins HubSpot CRM übertragen werden. Diese tiefe Integration ist natürlich noch besser!

Zum Thema "Digitale Events in der Fertigungsindustrie": Würden Sie eher rein digitale Events oder hybride Events empfehlen?
Hybride Events sind noch spannender, allerdings auch deutlich aufwändiger. Es müssen alle Vorträge mit entsprechender Kamera- und Ton-Technik life gestreamt werden. Und es sollte in jedem Fall jemand exklusiv für das managen der digitalen Plattform abgestellt werden. Das setzt eine gewisse Teamstärke voraus, lohnt sich aber, besonders, wenn viele internationale Teilnehmer mit dabei sind.

Zum Thema "CO2 Footprint aaS": Können die Daten der Maschine auch in das ERP übertragen werden?

• Die Daten können per API auch in das ERP-System übertragen werden. Die genaue Lösung erarbeiten wir gerade noch. Hierzu folgt in Kürze, wenn die Lösung betriebsbereit ist, ein weiteres Webinar.

Zum Thema "Anlage Service Score": Wie wird der predictive Service Score errechnet?

Der Predictive Score bedient sich einer Musterkennung, die auf bewährten Berechnungsmethoden basiert. Beispielhaft erklärt:

• Die tatsächliche Ausfallwahrscheinlichkeit und Service Zustand - Service Score - hängt von mehreren Faktoren ab. Hier ein paar Beispiele:
  • darunter die Qualität und der Zustand der Maschine/Anlage,
  • die Wartungsroutine(n),
  • die Umgebungsbedingungen und andere Einflussfaktoren,
  • Produktionsbelastung (z. B. IST / SOLL Leistung),
  • Restlaufzeit des Wartungsvertrages.

Der Predictive Score wird nach Ihren Vorgaben und Gewichtungen angepasst. HubSpot hat eine sehr offene Datenarchitektur, die es erlaubt über verschiedene Quellen und viele Formate externe Daten zu verarbeiten (CSV, XML, REST API, XLS, JSON…).

Durch die Betrachtung der vergangenen Ereignisse (ähnliche Kundensituationen / ähnliche Maschinen / Anlagen) und in Kombination der aktuellen Maschinen Parameter  wird der Service und -Predictive Score errechnet. Sollten keine vergangen Werte zur Verfügung stehen können die Herstellerangaben verwendet werden. Es besteht die Option den Predictive Score auf „nicht vorhanden“ zu setzen. Dieser wird automatisch aktiviert, sobald genug Werte generiert worden sind. Berechnungsmodelle sind z. B:  

Die Ausfallwahrscheinlichkeit (P): P = MTTF / (MTTF + MTTR)

MTTF ist die mittlere Zeit bis zum Ausfall und MTTR ist die mittlere Zeit bis zur Reparatur (Reparatur-Ende / Zeit).

MTTF ist die durchschnittliche Zeit, die eine Anlage / Maschine in Betrieb ist, bevor sie ausfällt. Diese Kennzahl kann auf historischen Daten oder Herstellerangaben beruhen.

MTTR ist die durchschnittliche Zeit, die die Anlage / Maschine nach einem Ausfall zur Wiederherstellung benötigt. Dies kann die Zeit einschließen, die für die Diagnose des Fehlers, die Beschaffung von Ersatzteilen und die eigentliche Reparatur benötigt wird.

Teilt man MTTF durch die Summe von MTTF und MTTR, erhält man die Ausfallwahrscheinlichkeit in einem bestimmten Zeitraum. Je größer der Wert von MTTF im Vergleich zu MTTR ist, desto geringer ist die Ausfallwahrscheinlichkeit.